同时，探讨这款电视还支持InfiniteContrast功能，这个功能能够通过自发光像素，完全关闭背光。

案例：物联网技图7透明质酸的(A)IR图、(B)Raman图和(C)13CNMR谱图[7]。智能中a.用来分析纳米材料的体相元素组成以及杂质成分：b.用来分析纳米材料的表面与微区成分：案例：表1在本研究中应用的不同ICP-MS技术的具体特征[1] 图2样品的(A)X射线光电子能谱和(B)俄歇电子能谱[2]。

1.前言纳米科技是未来高科技发展的基础，电网纳米材料的化学组成、电网结构以及显微组织关系是决定其性能以及应用的关键因素，能够用于纳米材料表征的仪器分析方法已经成为纳米科技中必不可少的实验手段。探讨案例：图4纳米材料的(A)TEM图和(B)DLS图[4]。物联网技分析纳米材料粒度的技术常用的有以下两种。

一般由于颗粒形状的复杂性，智能中很难直接用一个尺度来描述一个颗粒大小，因此，广泛采用等效粒度的概念来描述。3.形貌分析材料的很多重要物理化学性能是由其形貌特征所决定的，电网比如颗粒状与纳米线和管状的纳米材料的物理化学性能有很大的差异。

案例：探讨图6纳米材料的(A-D)TEM图、(E)氮吸附脱附等温线和SAXRD图[6]。

案例：物联网技图5纳米材料的(A)XRD、(B)Raman、(C)高分辨TEM图和SAED图[5]。最后我们拥有了识别性别的能力，智能中并能准确的判断对方性别。

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然后，物联网技使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、智能中辅助多维材料表征、智能中获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。